06-01 Python入门与安装 06-02 Python语法入门 06-03 基本数据类型 06-04 控制语句 06-05 错误与异常 06-06 常用内置函数 06-07 函数创建与使用 06-08 Python高级特性 06-09 Python模块 06-10 Python IO操作 06-11 日期与时间 06-12 类和面向对象 06-13 Python连接数据库

07-01 Nympy基础 07-02 Pandas入门 07-03 Pandas基本数据处理方法 07-04 Pands聚合与分组

08-01 Python数据可视化入门 08-02 matplotlib绘图入门 08-03 matplotlib绘图高级参数 08-04 高级绘图工具（seaborn、PyEcharts）

09-01 机器学习入门 09-02 scikit-learn 算法库入门介绍 09-03 有监督学习算法入门（KNN） 09-04 无监督学习算法入门（K-MEANS） 09-05 常用有监督学习算法（梯度下降、贝叶斯分类器、回归分析、时间序列分析、广义线性回归） 09-06 有监督学习算法进阶（树模型、支持向量机、集成算法、神经网络） 09-07 常用无监督学习算法（聚类分析、关联规则、数据降维方法、网格搜索、协同过滤与推荐算法）

10-01 评分卡项目案例 10-02 电商零售项目案例