06数学-概率论与数理统计（6课时）

06-01 理论和python案例

07数学-微积分（3课时）

07-01 理论和python案例

08数学-线性代数（6课时）

08-01 理论和python案例

09数据库（6课时）

09-01 mysql 09-02 mongdb

10大数据理论与技术（12课时）

10-01 hadoop 10-02 spark

11机器学习理论（12课时）

11-01 概念、类型、应用场景 11-02 监督学习 11-03 无监督学习 11-04 半监督学习 11-05 强化学习 11-06 深度学习 11-07 迁移学习 11-08 其他

12机器学习技术（24课时）

12-01 sklearn 12-02 keras 12-03 TensorFlow

13金融理论-金融专业知识（12课时）

13-01 专业技能 13-02 证券估值 13-03 衍生品定价

14量化相关软件

14-01 同花顺、通达信-软件使用,公式,指标,信号（3课时） 14-02 joinquant、ricequant、bigquant、uqerquant-介绍,数据,功能,案例（6课时） 14-03 TB、WH、TS、YT、MC-软件介绍,数据,功能,案例（6课时） 14-04 国泰安、天软、Wind-软件介绍,数据,功能,案例（6课时）

15Python量化相关库（12课时）

15-01 tushare 15-02 talib

16模型案例-模型研发流程（12课时）

16-01 模型原型 16-02 数据 16-03 模型模板 16-04 回测 16-05 优化 16-06 业绩评价

17模型案例-择时模型:技术指标模型（12课时）

17-01 模型原型：ma,macd, sar, rsi, kdj, boll, kama, turtle, grid 17-02 数据类型、源和清洗 17-03 模型信号 17-04 历史回测 17-05 参数优化 17-06 业绩评价

18模型案例-择时模型:K线形态与组合模型（12课时）

18-01 模型原型：希望之星,黄昏之星,红三兵,绿三兵,圆弧底,“V”型底,“U”型底,“W”底,“M”顶 18-02 数据类型、源和清洗 18-03 模型信号 18-04 历史回测 18-05 参数优化 18-06 业绩评价

19模型案例-择时模型:经典日内模型（12课时）

19-01 模型原型：hans123,r-breaker,hl-breaker,nhl-breaker,ap-cross,grid 19-02 数据类型、源和清洗 19-03 模型信号 19-04 历史回测 19-05 参数优化 19-06 业绩评价

20模型案例-择时模型:机器学习模式识别（24课时）

20-01 模型原型：线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,SVM,神经网络 20-02 数据类型、源和清洗 20-03 模型信号 20-04 历史回测 20-05 参数优化 20-06 业绩评价

21模型案例-因子模型:基本面因子（12课时）

21-01 模型原型：因子模型、套利定价模型（APT） 21-02 数据类型、源和清洗-财务因子（盈利性、估值、现金流、成长性、营运能力、资本结构）；统计因子（换手率、波动率）；一致预期因子（分析师评级、盈利预测） 21-03 模型信号 21-04 历史回测 21-05 参数优化 21-06 业绩评价

22模型案例-因子模型:技术因子（12课时）

22-01 模型原型：因子模型 22-02 数据类型、源和清洗 22-03 模型信号 22-04 历史回测 22-05 参数优化 22-06 业绩评价

23模型案例-因子模型:数据挖掘另类因子（12课时）

23-01 模型原型：因子模型 23-02 数据类型、源和清洗-事件；舆情；大数据 23-03 模型信号 23-04 历史回测 23-05 参数优化 23-06 业绩评价

24模型案例-套利（12课时）

24-01 无风险套利理论 24-02 无风险套利案例 24-03 ETF套利 24-04 期现套利 24-05 跨期套利 24-06 跨品种套利 24-07 跨市场套利 24-08 期权套利 24-09 配对模型 24-10 统计套利原理 24-11 统计套利案例

25模型案例-阿尔法对冲（alphahedge）（12课时）

25-01 capm 25-02 套利定价模型（APT） 25-03 案例

26模型案例-聪明贝塔（smartbeta）（12课时）

26-01 同因子投资、阿尔法投资的相同和区别 26-02 产生背景 26-03 案例

27模型案例-资产配置（12课时）

27-01 Equal Weight 27-02 risk parity 27-03 Minimum Variance 27-04 Markowitz Model 27-05 Black-Litterman Model

28交易接口（12课时）

28-01 股票交易接口 28-02 期货交易接口 28-03 其他交易标的交易接口

29量化系统（24课时）

29-01 qalpha 29-02 zipline 29-03 vnpy

30量化交易经验分享（6课时）

30-01 交易分享 30-02 模型开发分享 30-03 技术分享

31量化投资岗位就业指导（6课时）